LangChain 是什么?

LangChain 是一个用于构建语言模型应用的框架,旨在简化与大语言模型(如 OpenAI 的 GPT 系列)交互的过程。它提供了一系列工具和模块,使开发者能够轻松创建基于语言模型的应用程序,例如聊天机器人、文本生成、问答系统等。

LangChain 的主要特点包括:

  1. 模块化设计:LangChain 将不同的功能模块化,例如文本生成、数据检索、提示管理和内存管理,使得开发者可以灵活组合这些模块来构建应用。
  2. 集成外部数据源:它支持与多种外部数据源(如数据库、API 和文档存储)集成,使得模型能够访问和利用最新的数据。
  3. 可扩展性:LangChain 的架构允许开发者自定义和扩展功能,以满足特定的应用需求。
  4. 支持多种语言模型:除了 OpenAI 的模型,LangChain 还支持其他流行的语言模型和嵌入模型,如 Hugging Face 的 Transformers 库中的模型。
  5. 提示工程:LangChain 提供了工具来管理和优化与语言模型的提示(prompts),帮助提高生成文本的质量。

应用场景:

  • 对话系统:创建智能聊天机器人,能够回答用户的问题。
  • 内容生成:生成文章、博客、广告文案等内容。
  • 问答系统:从知识库中提取信息并回答用户的查询。
  • 增强检索:结合文档搜索和文本生成,提供上下文相关的响应。

总之,LangChain 是一个强大的工具,适合希望利用语言模型构建复杂应用的开发者。

LangChain应用

  • langchain-ChatGLM:
    • 地址:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 
    • 简介:基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入,或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。
  • LangChain-ChatGLM-Webui:
    • 地址:https://github.com/thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui 
    • 简介:利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui, 提供基于本地知识的大模型应用。目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列、Belle系列等模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedding模型。
  • Langchain-ChatGLM-and-TigerBot:
  • Chinese-LangChain:
  • Lagent:
    • 地址:https://github.com/InternLM/lagent 
    • 简介:Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体(agent)框架,支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。具体实现了多种类型的智能体,如经典的 ReAct,AutoGPT 和 ReWoo 等智能体。框架简单易拓展. 只需要不到20行代码你就能够创造出一个你自己的智能体(agent)。同时支持了 Python 解释器、API 调用和搜索三类常用典型工具。灵活支持多个大语言模型. 提供了多种大语言模型支持包括 InternLM、Llama-2 等开源模型和 GPT-4/3.5 等基于 API 的闭源模型。
  • DemoGPT:
  • ChatDev:
    • 地址:https://github.com/OpenBMB/ChatDev 
    • 简介:ChatDev是一家虚拟软件公司,通过担任不同角色的各种智能代理进行运营,包括首席执行官、首席技术官、程序员、测试员等。 这些代理形成了一个多代理组织结构,并因“通过编程彻底改变数字世界”的使命而团结在一起。 ChatDev中的代理通过参加专门的功能研讨会进行协作,包括设计、编码、测试和记录等任务。