vLLM和transformers的详细对比
vLLM 和 Hugging Face 的 Transformers 库是用于自然语言处理（NLP）的大型语言模型(Large Language Models,
ai
vllm.git@minicpm3 和 vllm 有什么区别？
vllm.git@minicpm3 和 vllm 之间的区别通常指向软件包来源和版本控制的不同：
1. vllm：
* 这是指直接从 Python 包管理器（如
MiniCPM 3.0 效果比肩甚至超越众多 7B-9B 模型
MiniCPM 3.0 是一个 4B 参数量的语言模型，相比 MiniCPM1.0/2.0，功能更加全面，
ERROR: Failed building wheel for vllm Failed to build vllm
这个错误表明在安装 vllm 包时，构建过程中的某个子进程失败了，具体是在编译过程中运行的 cmake 命令返回了非零的退出状态（即错误）。
以下是一些常见的解决方案，可能有助于解决问题：
1. 安装必备依赖
ubuntu 安装python3
在 Ubuntu 上安装 Python 3 非常简单，通常 Python 3 是预装的。如果需要安装或更新它，可以按照以下步骤操作：
VLLM是什么
VLLM 是一个开源的、高效的、可扩展的大语言模型推理系统。它旨在为研究人员和开发人员提供一个易于使用且灵活的平台，用于部署和使用大型语言模型。VLLM 的主要特点包括：
* **高效的推理：**VLLM 通过高效的内存管理和计算优化，可以实现快速的模型推理。
Qwen/Qwen-7B-Chat 需要多大的显存？
Qwen/Qwen-7B-Chat 模型需要至少 16GB 的显存才能运行。如果使用较小的显存，模型可能无法正常加载或运行。建议使用至少 24GB 的显存，以获得更好的性能。
以下是不同显存大小对
深度学习与人工智能的最新突破
近年来，深度学习在人工智能领域取得了显著的突破，推动了各个领域的快速发展。以下是一些值得关注的最新突破：
* 自然语言处理 (NLP) 的进展： 大语言模型（LLM）如 ChatGPT 和