notion开发一个插件
开发 Notion 插件可以通过 Notion API 实现，但 Notion 目前并不支持像传统浏览器插件那样的扩展。你可以创建一个集成来与 Notion 的功能交互。以下是一些步骤来帮助你开始开发 Notion 集成：
步骤 1: 创建 Notion 集成
1. 访问 Notion Developer 页面：
* 前往 Notion Developer 页面，登录你的 Notion 账户。
2. 创建新的集成：
* 点击“新建集成”，填写名称、图标、描述等信息。
* 选择合适的权限，通常可以选择“读写”权限。
3. 获取集成密钥：
* 创建集成后，你会获得一个“集成密钥”。请妥善保存，因为它将在后续步骤中使用。
步骤 2: 配置 Notion 数据库
1. 创建或选择一个数据库：
* 在 Notion 中，创建一个数据库，作为你的集成数据存储位置。
2. 共享数据库与集成：
* 进入数据库的共享设置，将你的集成添加为共享用户，这样集成才能访问数据库。
步骤 3: 使用 Notion API
1. 设置开发环境：
2.
3. 编写代码与 Notion API 交互：
4.
使用集成密钥和数据库 ID 编写代码，例如：
const { Client } = require('@notionhq/client');
// 初始化 Notion 客户端
const notion = new Client({ auth: 'YOUR_INTEGRATION_TOKEN' });
// 查询数据库
async function queryDatabase() {
const response = await notion.databases.query({
database_id: 'YOUR_DATABASE_ID',
});
console.log(response);
}
queryDatabase();
创建一个新项目，并安装所需的库，例如使用 Node.js 可以安装 @notionhq/client：
npm install @notionhq/client
步骤 4: 部署和使用
1. 测试和调试：
* 在本地环境中测试你的集成，确保与 Notion 的交互正常。
2. 部署：
* 将你的集成部署到云服务（如 Heroku、Vercel 等）或服务器，以便其他用户使用。
参考资料
* Notion API 文档
* Notion 开发者社区
通过这些步骤，你可以创建一个 Notion 集成来扩展 Notion 的功能。
神器MinIO
MinIO是一个高性能的分布式对象存储系统，它专为云构建而设计，并且能够支持极高的数据吞吐量。它的架构和Amazon S3 API兼容性使其成为开发人员的理想选择，特别是在需要大规模部署时。以下是对MinIO的一些关键特性和功能的详细介绍：
1. 性能
* 高吞吐量：MinIO被设计为高性能存储解决方案，可以处理PB级别的数据，并提供非常高的IOPS和带宽。
* 低延迟访问：通过分布式架构实现快速的数据读写操作。
2. 架构灵活性
* 单机模式：适合开发、测试等场景，在本地机器上运行一个MinIO实例即可满足需求。
* 集群部署：支持跨多个节点的分布式存储，能够水平扩展以适应数据增长和性能要求增加的情况。
3. 容错性和可靠性
* 提供多副本机制（例如三副本或四副本）来确保在硬件故障情况下数据的安全性与可用性。
* 支持异地灾备部署策略，增强系统整体的灾难恢复能力。
4. 可扩展性
* 横向扩展：通过增加更多的服务器节点来提升存储容量和性能。
* 自动分片管理：当达到某个阈值时会自动拆分成更小的数据集（shards），以保持每个数据块在可管理的范围内。
5. 安全特性
* 支持客户端认证、访问控制列表（ACL）以及安全策略，保护敏感信息不被未经授权的用户访问。
* 实现了TLS/SSL协议加密通信通道，在传输过程中对数据进行加密处理，确保信息安全。
6. 开发者友好性
* S3 API兼容：MinIO完全遵循Amazon S3 RESTful服务接口标准，这使得它能够轻松地被任何支持此API的应用程序所使用。
* 提供了丰富的SDK和客户端库（如Python、Go等），便于开发者快速集成。
7. 管理工具
* 内置Web UI：提供了一个直观的图形界面用于管理和监控存储服务的状态信息，比如查看桶列表、对象清单以及执行日常维护任务。
* 支持通过命令行接口进行配置和操作，灵活性高。
综上所述，MinIO以其出色的性能表现、易于扩展的特点及广泛的开发工具支持，在需要高效处理大规模数据的应用场景中展现出巨大优势。
中端主机配置推荐
AI 推荐的，实际上玩游戏的话CPU随意
中端主机以配备RTX 4080 显卡的电脑来说，整机配置需要确保其他硬件也能充分发挥这款高端显卡的能力。以下是基于高性能需求的一套建议配置方案：
1. 处理器 (CPU)：为了充分利用RTX 4080的强大性能，推荐使用Intel Core i9 或 AMD Ryzen 9系列处理器。例如：
* Intel Core i9-13900K
* AMD Ryzen 9 7950X
2. 内存 (RAM)：考虑到现代游戏和应用程序的需求，至少配备32GB DDR5或DDR4内存是必要的，最好是64GB以应对未来需求。
3. 存储设备：
* 至少一块1TB NVMe SSD用于操作系统、常用软件和游戏。对于更大容量的文件（如视频剪辑），可以额外添加一个HDD或者第二个SSD。
4. 主板 (Motherboard)：选择与CPU相匹配的高端主板，例如Intel Z790或AMD X670系列。
5. 电源 (Power Supply Unit, PSU)：
* 需要一款功率足够大的80 PLUS金牌认证以上级别的电源，至少需要750W-1000W，具体视其他硬件功耗而定。
6. 散热系统：高端CPU往往会产生大量热量，建议选择高性能的风冷或水冷解决方案，并确保机箱内有足够的空气流通空间以维持良好的冷却效果。
7. 显示器 (Monitor)：虽然不是主机配置的一部分，但考虑到RTX 4080可以支持4K分辨率和高刷新率，推荐至少一个27英寸以上的144Hz及以上刷新率的4K显示器。
8. 机箱：
* 选择一个能够容纳所有上述组件且通风良好的中塔或全塔式机箱。
这套配置旨在为用户提供流畅的游戏体验、高质量的内容创作能力（如视频编辑和3D渲染）以及未来几年内的稳定性。当然，具体到手里的预算和个人需求可能需要调整某些部分的规格。
用react写一个俄罗斯方块
未经验证
使用React创建一个俄罗斯方块游戏是一个有趣且具有挑战性的项目。下面我们将构建一个简化版的俄罗斯方块游戏，包括基本的游戏逻辑和UI组件。
1. 创建 React 应用
首先，你需要安装 create-react-app 来快速生成一个新的 React 项目：
npx create-react-app tetris-game
cd tetris-game
然后删除默认的 src/App.js 文件中的内容，并替换为以下代码。
2. 安装必要的依赖
你可以使用一些实用的库来帮助你处理状态管理和其他功能。这里我们只需要基础的 React 库：
npm install
3. 编写游戏逻辑和 UI 组件
我们将创建一个名为 Tetris 的根组件，以及一些辅助函数。
App.js (主组件)
import React, { useState, useEffect } from 'react';
const ROWS = 20;
const COLS = 10;
function App() {
const [board, setBoard] = useState(Array(ROWS * COLS).fill(0));
const [tetromino, setTetromino] = useState(null);
const [gameOver, setGameOver] = useState(false);
useEffect(() => {
if (!tetromino) return;
let newBoard = board.slice();
for (let i = 0; i < tetromino.shape.length; i++) {
for (let j = 0; j < tetromino.shape[i].length; j++) {
if (tetromino.shape[i][j] !== 0) {
newBoard[tetromino.y + i][tetromino.x + j] = tetromino.shape[i][j];
}
}
}
setBoard(newBoard);
}, [tetromino]);
useEffect(() => {
if (gameOver) return;
const intervalId = setInterval(dropTetromino, 1000); // 每秒下降一次
return () => clearInterval(intervalId);
});
function dropTetromino() {
let newTetromino = JSON.parse(JSON.stringify(tetromino));
newTetromino.y++;
if (checkCollision(newTetromino)) {
setGameOver(true);
return;
}
setTetromino(newTetromino);
}
function checkCollision(newTetromino) {
for (let i = 0; i < newTetromino.shape.length; i++) {
for (let j = 0; j < newTetromino.shape[i].length; j++) {
if (newTetromino.shape[i][j] !== 0 && board[newTetromino.y + i][newTetromino.x + j] !== 0) {
return true;
}
}
}
return false;
}
useEffect(() => {
setTetromino(new Tetromino());
}, [gameOver]);
const tetrominos = [
{ type: 'I', shape: [[1, 1, 1, 1]], x: COLS / 2 - 2 },
// 更多的tetromino形状可以在这里定义
];
function Tetromino() {
return tetrominos[Math.floor(Math.random() * tetrominos.length)];
}
const boardStyle = { display: 'grid', gridTemplateColumns: `repeat(${COLS}, 1fr)`, gap: '0.5px' };
const cellStyle = { width: '25px', height: '25px', backgroundColor: (val) => val ? 'blue' : 'white', border: '1px solid black' };
return (
<div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', justifyContent: 'center' }}>
<div id="board" style={boardStyle}>
{board.map((cell, index) => (
<div key={index} style={cellStyle[cell]}></div>
))}
</div>
</div>
);
}
export default App;
4. 样式调整
你可以在 src/App.css 文件中添加一些基本的样式：
#board {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(10, 25px);
gap: 0.5px;
}
.cell {
width: 25px;
height: 25px;
background-color: white;
border: 1px solid black;
}
5. 运行应用
现在你可以运行你的 React 应用：
npm start
这个基础版本的俄罗斯方块游戏已经具备了基本的游戏逻辑和UI。你可以在上面的基础上添加更多功能，比如旋转、移动、消除整行等，并增加更多的用户界面元素来显示分数和其他状态信息。
这只是简单的开始，你可以根据需要进一步扩展和完善这个游戏。
4080 搭配 12400f 是否合适
4080 是一款高端显卡，而 12400f 是一款入门级 CPU。两者搭配是否合适，需要根据您的具体需求来判断。
优点：
* 4080 的性能非常强劲，能够流畅运行各种游戏，包括最新的 AAA 游戏。
* 12400f 的价格比较便宜，可以降低整体的预算。
缺点：
* 12400f 的性能比较弱，可能会拖累 4080 的发挥，特别是运行对 CPU 要求较高的游戏。
* 12400f 的没有核显，无法在没有独立显卡的情况下使用。
建议：
* 如果您预算有限，并且主要用于玩对 CPU 要求不高的游戏，那么 12400f 搭配 4080 是可以的。
* 如果您预算充足，并且需要运行对 CPU 要求较高的游戏，那么建议选择更强劲的 CPU，例如 13600K 或 13700K。
总结：
4080 搭配 12400f 是否合适，取决于您的具体需求和预算。如果您的预算有限，并且主要用于玩对 CPU 要求不高的游戏，那么这个搭配是可以的。但是，如果您的预算充足，并且需要运行对 CPU 要求较高的游戏，那么建议选择更强劲的 CPU。
GPU 是否能够跑满与 CPU 的关系
是的，GPU 是否能够跑满与 CPU 有着密切的关系。
CPU 作为游戏的“大脑”，负责处理游戏逻辑、物理计算、AI 等任务。而 GPU 则负责渲染画面。
* 如果 CPU 性能不足，无法及时将游戏数据传输到 GPU，就会导致 GPU 无法获得足够的数据进行渲染，从而无法发挥其全部性能，出现“卡顿”现象。
* 另一方面，如果 GPU 性能过强，而 CPU 性能跟不上，也会造成 GPU 无法充分发挥性能，因为 GPU 渲染的画面需要 CPU 来处理。
因此，想要充分发挥 GPU 的性能，需要 CPU 和 GPU 性能均衡。
简单来说，CPU 和 GPU 的关系就像一台汽车的发动机和轮胎。
* 如果发动机动力不足，即使轮胎性能再好，也无法发挥出最佳速度。
* 反之，如果轮胎性能太差，即使发动机动力很强，也会影响汽车的整体性能。
建议：
* 选择 CPU 和 GPU 性能均衡的配置，避免出现“瓶颈”现象。
* 了解游戏对 CPU 和 GPU 的需求，选择合适的配置。
N100 迷你主机 CPU 相同，价格差异的原因
N100 迷你主机虽然 CPU 型号相同，但价格差异很大，主要原因是以下几个方面：
1. 内存和存储容量: 不同型号的 N100 迷你主机内存和存储容量不同，例如，有的配备 4GB 内存 + 64GB 存储，而有的则是 8GB 内存 + 128GB 存储，内存和存储容量越大，价格越高。
2. 操作系统: 有些 N100 迷你主机预装 Windows 系统，而有些则预装 Linux 或其他系统，预装 Windows 系统的价格通常更高。
3. 接口和扩展性: 不同的 N100 迷你主机提供的接口和扩展性不同，例如，有的提供 HDMI 和 DP 双视频输出，而有的只提供 HDMI 输出，接口和扩展性越丰富，价格越高。
4. 品牌和售后服务: 不同的品牌和售后服务水平也会影响价格，一些知名品牌或提供良好售后服务的 N100 迷你主机，价格通常会比不知名品牌或售后服务较差的机型更高。
5. 销售渠道: 不同的销售渠道价格也会有所差异，例如，官方网站的价格可能会比第三方平台的价格高一些。
6. 促销活动: 不同时间段，商家可能会推出不同的促销活动，例如，双十一、618 等电商节期间，N100 迷你主机的价格可能会比平时更优惠。
因此，选择 N100 迷你主机时，需要根据自身需求和预算选择合适的型号。
进程和线程
是操作系统的两个基本概念，它们都是资源分配和调度的基本单位，但也有着重要的区别。
进程是一个正在运行的程序的实例，它拥有自己的内存空间、地址空间、文件描述符等资源。进程是操作系统资源分配和调度的基本单位，每个进程都独立运行，相互之间不能直接访问对方的内存空间。
线程则是进程中的一个执行单元，它共享进程的内存空间、地址空间和其他资源。一个进程可以包含多个线程，这些线程在同一个进程中协同工作，共同完成任务。
| 特性 | 进程 | 线程 ||---|---|---|| 资源分配 | 独立的 | 共享 || 地址空间 | 独立的 | 共享 || 通信方式 | 进程间通信 (IPC) | 线程间通信 (IPC) || 创建代价 | 较高 | 较低 || 切换代价 | 较高 | 较低 || 并发性 | 进程级并发 | 线程级并发 || 适用场景 | 需要独立的资源隔离 | 需要更高效的资源利用 |
简而言之，进程是独立运行的程序实例，而线程是进程中的一个执行单元。
Node.js 线程和进程
Node.js 默认情况下是单线程的，这意味着它一次只能执行一个任务。但是，Node.js 使用事件循环来处理多个任务，这使得它能够快速有效地处理大量的 I/O 操作。
进程 是一个正在运行的程序的实例。每个 Node.js 程序都是一个进程。
线程 是进程中的一个执行单元。一个进程可以包含多个线程。
Node.js 中没有原生线程支持。这是因为 Node.js 的核心设计是基于非阻塞 I/O 的，它依赖于事件循环来高效地处理并发操作。如果 Node.js 支持原生线程，那么事件循环的效率将会受到影响，因为线程之间的切换需要额外的开销。
如何实现并发操作？
在 Node.js 中，可以通过以下几种方法实现并发操作：
* **事件循环：**Node.js 的核心机制，用于处理异步操作，例如 I/O、网络请求等。
* **子进程：**使用 child_process 模块创建子进程，以并行执行任务。
* **worker 线程：**使用 worker_threads 模块创建 worker 线程，以在单独的线程中执行 CPU 密集型任务。
总结
Node.js 是单线程的，但它可以通过事件循环、子进程和 worker 线程来实现并发操作。选择哪种方法取决于具体的应用场景。
CPU 核心和线程
核心 (Core) 是 CPU 的基本计算单元。每个核心都能够独立执行指令，可以理解为一个独立的“处理器”。
线程 (Thread) 是一个轻量级的进程，它共享同一个进程的地址空间和资源，但拥有独立的执行栈和程序计数器。简单来说，线程可以理解为一个独立的执行流，可以在同一个进程中并行执行。
关系：
* 一个 CPU 核心可以同时运行多个线程，通过快速切换线程来实现“同时”执行多个任务。
* 多核 CPU 可以同时运行更多线程，提高并行处理能力。
举例：
假设你有一台双核 CPU 的电脑，并且你正在运行一个需要大量计算的任务。如果这个任务可以被分成两个独立的部分，那么你就可以在两个核心上分别运行这两个部分，从而加速任务执行速度。
总结：
* 核心是硬件基础，线程是软件概念。
* 核心越多，CPU 的并行处理能力越强。
* 线程数量越多，CPU 的并发处理能力越强。
需要注意的是：
* 线程数量过多可能会导致线程切换频繁，反而降低效率。
* 线程之间可能会争夺资源，导致性能下降。
希望以上解释能帮助您理解 CPU 核心和线程的概念。