macOS 10.15（Catalina）中清除 DNS 缓存
方法一：通过终端清除 DNS 缓存
1. 打开 终端（通过聚焦搜索或在“应用程序 -> 实用工具”中找到）。
2. 系统可能会提示你输入管理员密码，输入密码后继续操作（输入密码时不会显示字符）。
输入以下命令，然后按下回车键：
sudo killall -HUP mDNSResponder
方法二：清除特定 DNS 服务缓存
如果想单独清除某些服务的缓存，也可以尝试以下命令：
清除断开连接的网络服务缓存：
sudo dscacheutil -flushcache
清除 UDNSResolver 的缓存（涉及通用 DNS 请求）：
sudo killall -HUP mDNSResponderHelper
清除 MDNSResponder 的缓存（主要处理 Bonjour 协议）：
sudo killall -HUP mDNSResponder
方法三：重启网络服务
执行下面的命令，重新加载网络服务：
networksetup -setv6automatic Wi-Fi
networksetup -setv4dhcp Wi-Fi
或者简单重启 Wi-Fi：
networksetup -setairportpower Wi-Fi off
networksetup -setairportpower Wi-Fi on
完成操作后，建议通过以下命令确认缓存已清除：
scutil --dns
这会显示当前 DNS 配置，你可以检查是否生效。
小提示
1. 用途：清除 DNS 缓存可以解决 DNS 解析错误（如某些网站无法访问或解析到旧 IP 地址）。
2. 高效方法：通常 sudo killall -HUP mDNSResponder 就足够完成任务，无需重启系统或 Wi-Fi。
如果问题仍然存在，可以尝试重启 Mac 作为最终方法。
Wazuh Docker 部署
用途
您可以将 Wazuh 部署为单节点或多节点堆栈：
* 单节点部署：部署一个 Wazuh 管理节点、索引节点和仪表盘节点。
* 多节点部署：部署两个 Wazuh 管理节点（一个主节点和一个工作节点）、三个 Wazuh 索引节点和一个 Wazuh 仪表盘节点。
两种部署都支持数据持久化，并允许配置证书以保障节点间通信安全。多节点堆栈 提供高可用性。
单节点部署
1. 进入 single-node 目录，在该目录中执行以下操作。
2. 为每个集群节点提供证书，以便安全通信。提供证书有两种方法：
克隆 Wazuh 仓库至您的系统：
git clone https://github.com/wazuh/wazuh-docker.git -b v4.9.2
方法一：生成自签名证书
Wazuh 提供一个 Docker 镜像来自动生成证书。
执行以下命令生成证书：
docker-compose -f generate-indexer-certs.yml run --rm generator
证书将保存至 config/wazuh_indexer_ssl_certs 目录中。
完整示例：
# Wazuh App 版权所有 (C) 2017 Wazuh Inc. (GPLv2 许可)
version: '3'
services:
generator:
image: wazuh/wazuh-certs-generator:0.0.2
hostname: wazuh-certs-generator
volumes:
- ./config/wazuh_indexer_ssl_certs/:/certificates/
- ./config/certs.yml:/config/certs.yml
environment:
- HTTP_PROXY=您的代理地址或 DNS
如果您的系统使用代理，请在 generate-indexer-certs.yml 文件中添加以下内容：
environment:
- HTTP_PROXY=您的代理地址或 DNS
方法二：提供自有证书
如果您已有证书，将其放置到以下路径：
Wazuh 仪表盘：
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.dashboard.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.dashboard-key.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/root-ca.pem
Wazuh 管理节点：
config/wazuh_indexer_ssl_certs/root-ca-manager.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.manager.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.manager-key.pem
Wazuh 索引节点：
config/wazuh_indexer_ssl_certs/root-ca.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.indexer-key.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/wazuh.indexer.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/admin.pem
config/wazuh_indexer_ssl_certs/admin-key.pem
4. 启动 Wazuh 单节点部署：
5. * 用户名：admin
* 密码：SecretPassword
Wazuh 仪表盘默认用户名和密码：
为提高安全性，您可以更改 Wazuh 索引节点的默认密码。
后台运行：
docker-compose up -d
前台运行：
docker-compose up
注意
Wazuh 仪表盘容器在启动时通过多次调用 Wazuh 索引 API 查询是否就绪。您可能会看到多个以下消息，属于正常现象：
* "Failed to connect to Wazuh indexer port 9200"
* "Wazuh dashboard server is not ready yet"
索引节点启动大约需要 1 分钟，完成后设置过程将自动继续。
多节点部署
1. 进入 multi-node 目录，执行以下步骤。
2. 为每个集群节点生成或提供证书（操作方法与单节点相同）。
3. 启动 Wazuh 多节点部署：
4.
5. Wazuh 仪表盘默认用户名和密码：
* 用户名：admin
* 密码：SecretPassword
后台运行：
docker-compose up -d
前台运行：
docker-compose up
克隆 Wazuh 仓库至您的系统：
git clone https://github.com/wazuh/wazuh-docker.git -b v4.9.2
构建本地 Docker 镜像
1. 构建镜像：
2.
对于 4.3.5 及以上版本：
build-docker-images/build-images.sh
对于 4.3.4 及以前版本：
docker-compose build
克隆 Wazuh 仓库：
git clone https://github.com/wazuh/wazuh-docker.git -b v4.9.2
更改 Wazuh 用户密码
分两步更改：
1. 更新配置文件：
2.
在 docker-compose.yml 文件中更新对应的旧密码：
services:
wazuh.manager:
environment:
- INDEXER_PASSWORD=新密码
wazuh.dashboard:
environment:
- DASHBOARD_PASSWORD=新密码
打开 config/wazuh_indexer/internal_users.yml 文件，替换相应用户的哈希：
admin:
hash: "新生成的哈希值"
kibanaserver:
hash: "新生成的哈希值"
生成新密码的哈希值：
docker run --rm -ti wazuh/wazuh-indexer:4.9.2 bash /usr/share/wazuh-indexer/plugins/opensearch-security/tools/hash.sh
输入新密码并复制生成的哈希。
停止部署堆栈：
docker-compose down
结束
现在，您已经完成了 Wazuh Docker 单节点或多节点部署的设置及密码更改配置！
Rsync Vs Cp
在日常的文件操作和备份任务中，rsync 和 cp 是两种常见的工具，它们都有各自的特点和适用场景。本文将对两者进行详细对比，帮助你在不同场景下选择合适的工具。
1. 基本功能
cp
cp 是 Linux 系统中最基础的文件拷贝命令，通常用来将文件或目录从一个位置拷贝到另一个位置。
基本用法示例：
cp source_file target_file
cp -r source_directory target_directory
主要特点：
* 易用性强，适合一次性简单拷贝。
* 支持递归复制（使用 -r 选项）。
* 没有额外的同步能力，无法处理复杂的文件比对或增量更新。
rsync
rsync 是一个功能强大的同步工具，既可以用于本地文件同步，也支持远程文件同步。
基本用法示例：
rsync -av source_directory/ target_directory/
rsync -avz source_directory/ user@remote:/path/to/target/
主要特点：
* 支持增量同步，只复制变更的文件或部分数据。
* 提供远程传输功能，可以通过 SSH 等协议实现安全的文件传输。
* 丰富的参数，支持压缩、权限保持、删除同步等高级功能。
2. 工作原理
cp
cp 的工作原理相对简单：
1. 将源文件或目录逐一复制到目标位置。
2. 如果目标已存在，通常会直接覆盖（可以通过选项如 -n 来避免覆盖）。
cp 并不关心目标位置的已有内容，也不会进行文件内容的比对。
rsync
rsync 则更加智能：
1. 首先比对源和目标位置的文件清单。
2. 仅复制差异部分的数据，例如新增、修改的文件或文件内容的增量。
3. 可选地删除目标中多余的文件（通过 --delete 选项）。
其高效的同步能力主要归功于块级算法（Delta Algorithm），可以极大减少数据传输量。
3. 性能对比
文件复制速度
* 小文件或少量文件：cp 的速度可能略快，因为其功能较为简单，操作开销小。
* 大量文件或大文件：rsync 在首次传输可能略慢，但在后续的增量同步中优势显著。
网络传输效率
rsync 支持数据压缩（通过 -z 选项），可以大幅减少传输数据量，特别适合低带宽场景。
系统资源占用
cp 消耗的系统资源通常较少，而 rsync 由于需要进行文件比对和增量计算，资源占用稍高。
4. 功能对比
功能
cp
rsync
递归复制
是
是
增量复制
否
是
权限和时间戳保持
是（-p）
是（默认支持）
远程同步
否
是
删除目标多余文件
否
是（--delete）
数据压缩
否
是（-z）
异常恢复能力
基本支持
优秀（断点续传）
网络带宽优化
不支持
支持
5. 使用场景
适合使用 cp 的场景
* 一次性、简单的文件或目录复制。
* 本地操作，目标目录为空。
* 不关心增量同步和文件比对。
示例：
cp -r /home/user/documents /backup/documents
适合使用 rsync 的场景
* 需要定期同步文件，保证源和目标一致。
* 同步大量数据，且希望仅传输变更部分。
* 涉及远程主机之间的文件传输。
* 需要高效的网络利用率或断点续传功能。
示例：
rsync -av --delete /home/user/documents/ /backup/documents/
6. 总结
工具
优点
缺点
cp
简单快速，学习成本低；适合一次性操作
无增量同步能力，不支持远程传输
rsync
功能强大，支持增量同步和远程传输
参数复杂，首次传输耗时较长
cp 和 rsync 各有千秋。如果你仅需要完成简单的本地文件拷贝任务，cp 足以胜任；而在需要复杂同步、远程操作或高效增量传输时，rsync 则是更好的选择。
如何安全存储和使用jwt token
1. 优先使用 HTTP-Only Secure Cookie
优点：
* 浏览器自动处理 Cookie，避免前端直接访问，防止 XSS 攻击。
* 可通过 SameSite 限制跨站请求。
操作：
1. 前端 API 请求：
2.
使用浏览器自动附带的 Cookie，而无需手动管理：
fetch('/api/preferences', {
method: 'GET',
credentials: 'include', // 允许发送 Cookie
}).then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));
服务器存储 Token 时设置 HttpOnly, Secure, 和 SameSite 属性：
Set-Cookie: token=your-token-here; HttpOnly; Secure; SameSite=Strict
2. 使用 Local Storage + Short-lived Access Token
原理：
* 将 Access Token 存储在 localStorage。
* 短时间有效性，过期后使用 Refresh Token 或重新登录。
优点：
* 实现简单，Token 直接获取，适合前端场景。
* 减少长期凭据泄露风险。
实现：
1. 缺点及解决：
* localStorage 不安全，容易被 XSS 攻击利用：
* 可以启用 CSP（Content Security Policy）限制脚本来源。
* 定期轮转 Token。
每次 API 请求在 Header 带上 Token：
const token = localStorage.getItem('token');
fetch('/api/preferences', {
method: 'GET',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${token}`,
},
}).then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));
Token 保存到 localStorage：
localStorage.setItem('token', yourToken);
3. 使用 Session Storage（临时 Token 保存）
* 与 localStorage 类似，但浏览器会话结束时自动清除数据。
* 适合用户短期登录的情况。
4. Token 的轮转机制
无论选择哪种方法，都建议使用轮转机制提升安全性：
1. Access Token 短时间有效（如 15 分钟）：
* 过期后通过 Refresh Token 获取新 Access Token。
* 确保 Refresh Token 保存在 HttpOnly Secure Cookie 中。
2. 后端刷新 API：
3.
提供一个 /refresh-token 接口，用于定期发放新 Token：
fetch('/refresh-token', {
method: 'POST',
credentials: 'include'
})
.then(response => response.json())
.then(({ token }) => {
localStorage.setItem('token', token);
});
5. 结合场景做权衡
1. 如果安全性要求高（如涉及敏感数据）：优先使用 Cookie。
2. 如果用户体验优先：采用 localStorage 或 sessionStorage + 安全机制。
总结：
* 理想方案：Access Token 存在内存中或短期内有效，使用 HttpOnly Secure Cookie 保存 Refresh Token，后端通过接口刷新令牌。
* 避免在全局环境中长时间暴露 Access Token 或存储敏感数据。
探索 Tcoo.cc：开源项目的天堂
在开源软件和自托管项目的爱好者中，Tcoo.cc 是一个不容错过的网站。它以简洁明了的风格汇集了各种优秀的开源项目，为技术爱好者和开发者提供了一个发现和学习的平台。如果你对技术感兴趣，想要在自托管领域寻求灵感或解决方案，那么 Tcoo.cc 将是你的理想选择。
什么是 Tcoo.cc？
Tcoo.cc 的核心目标是推广和介绍各种高质量的 开源、自托管（Self-Hosted） 项目。自托管是一种将服务部署在自己控制的硬件或云环境中的方法，与依赖第三方服务相比，自托管能为用户提供更高的隐私、安全性和灵活性。Tcoo.cc 上涵盖了多个领域的开源项目，例如：
* 内容管理系统（CMS）
* 数据存储与备份工具
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网站亮点
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为什么选择自托管？
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深度解析：メルカリ詐欺 事件背后的问题与启示
日本二手交易平台Mercari因一起"退货骗局"纠纷引发舆论风暴。卖家遭遇买家调包退货，平台处理不当导致事件在社交媒体发酵。分析指出Mercari存在风险管理缺失、处理偏颇和危机公关滞后等结构性问题，警示其他平台需完善用户保护机制、建立透明沟通和主动危机应对。该事件反映了平台经济下企业治理的普遍挑战，呼吁平台和用户共同提升交易安全与权益保护意识。
谨防 AI 生成内容的潜在风险：网友因 ChatGPT 推荐的诈骗 API 损失了 $2,500
随着人工智能的普及，越来越多的开发者和爱好者开始借助 AI 工具（如 ChatGPT）来提高生产效率、解决问题或完成代码编写。然而，这种高效便捷的工具也存在一定的潜在风险。最近，有开发者在使用 ChatGPT 的过程中因为信任其生成的内容，最终遭遇了一次惨痛的教训——损失了 $2,500。twitter链接贴在文末。
事件经过
一位开发者计划为 Pump.fun 编写一个“顶贴机器人”，于是向 ChatGPT 提问并寻求代码生成帮助。ChatGPT 很快给出了所需的代码，并推荐了一些相关的 API。出于对 AI 工具的信任，这位开发者直接使用了 ChatGPT 提供的 API 地址，然而，这竟然是一个 诈骗网站。在连接 API 并尝试完成交易操作后，开发者发现自己的 $2,500 不翼而飞。
问题分析：为什么会发生这样的事情？
1. AI 数据来源有限
ChatGPT 等语言模型是通过大量的互联网数据训练而成，尽管大多数情况下生成的内容是可靠的，但其无法对数据的实时性、安全性和合法性进行验证。
2. 推荐内容缺乏验证
ChatGPT 不具备访问实时互联网的能力（除非显式启用相关插件），因此推荐的资源可能是基于过时或潜在不安全的训练数据生成的。
3. 开发者的过度信任
AI 工具的便利性让很多人忽略了对其输出内容进行二次验证的重要性。直接信任 AI 提供的代码和推荐资源可能导致严重后果。
如何避免类似问题？
1. 不要完全信任 AI 提供的资源
无论是 API 地址、工具推荐，还是代码示例，都需要对其进行二次验证，尤其是涉及资金和敏感操作时。
2. 使用官方资源
在开发时优先查阅项目的官方文档或使用经过验证的社区资源，避免使用未经认证的第三方服务。
3. 检查代码和外部资源
在运行任何代码前，仔细检查是否有外部依赖，如 API 地址、第三方库等。确认这些资源是否来自可信来源。
4. 在虚拟环境中测试
在本地或虚拟环境中模拟操作，避免直接进行真实交易或敏感操作。
5. 提高安全意识
意识到 AI 工具仅是辅助工具，并非权威或真实数据的保证。任何生成的内容都需要经过安全验证。
对 AI 工具的正确认识
人工智能技术的应用无疑是革命性的，但也要清楚其局限性。ChatGPT 等工具虽然强大，但它并不具备道德判断或安全性验证能力。对于敏感操作，我们需要始终保持谨慎，不能将所有信任寄托于 AI。
写在最后
这次事件给所有依赖 AI 工具的开发者敲响了警钟。AI 工具是提高效率的利器，但其推荐的内容可能夹杂着隐患。只有加强自我验证意识，谨慎处理 AI 生成的内容，才能更好地利用这些技术工具。
希望每位开发者在使用 ChatGPT 和其他 AI 工具时，始终牢记这一点：安全第一，谨慎使用！
你的看法是什么？
如果你也有类似的经历，欢迎在评论区分享！
Be careful with information from @OpenAI ! Today I was trying to write a bump bot for https://t.co/cIAVsMwwFk and asked @ChatGPTapp to help me with the code. I got what I asked but I didn't expect that chatGPT would recommend me a scam @solana API website. I lost around $2.5k 🧵 pic.twitter.com/HGfGrwo3ir
— r_ocky.eth 🍌 (@r_cky0) November 21, 2024
煤炉（メルカリ）白嫖诈骗等恶性事件近日频发
日本是个神奇的国度，多个二手交易平台全靠诚信，买家卖家之间互相交易。 这个在国内是想象不到的。
近日X上因被白嫖和欺诈以及煤炉官方的不作为引起愤怒。 貌似不管如何申述都类似AI似的回答。 并且近日又有一个事件，打破煤炉自身规则，即已互相评价的交易（88万日元的商品），在评价一周后，买家已假货为由联系了煤炉，煤炉单方面让卖家接受退款，并在过程中直接封了卖家账号并没收了卖家在煤炉上的销售额。
另外还有网友在X（twitter）上组建队伍试图维权。
虽然收效甚微，但希望他们能维权成功。
上文已经说了，如煤炉，在日本二手网上交易平台中买卖大部分靠自觉。 目前这个交易漏洞被某些坏人利用，貌似零元购原来越多，煤炉官方所为仅对卖家非常不友好，对于买家的话，只要对方评价好一般都没有问题。所以在二手平台上卖东西还需谨慎。
NetBird：打造高效的零信任网络连接解决方案
NetBird是一款开源的零信任网络连接工具，基于WireGuard协议为分布式团队和多云环境提供安全高效的互联方案。它采用零信任架构，支持跨平台部署，具有简单配置、高性能加密和直观管理界面等特点。相比传统VPN，NetBird在性能、可扩展性和安全性方面更具优势，适用于远程办公、多云互联和物联网设备管理等场景。通过自动化配置和社区驱动开发，NetBird为现代企业提供了灵活、安全的网络连接解决方案。
SOPS：管理敏感数据的现代化解决方案
在现代 DevOps 和云原生开发环境中，安全管理敏感数据（如 API 密钥、数据库凭证等）是一项至关重要的任务。手动管理这些敏感信息既不高效也不安全，因此自动化的加密工具成为了必备。而 SOPS，由 Mozilla 开发，凭借其简洁的操作和强大的功能，成为开发者和运维人员的首选。
本篇博客将介绍 SOPS 的核心功能、适用场景以及如何将它集成到您的项目中。
什么是 SOPS？
SOPS（全称：Secrets OPerationS）是一个文件加密工具，专注于管理敏感数据的安全性。与传统的加密工具（如 GPG 或 OpenSSL）不同，SOPS 的设计目标是以结构化和自动化的方式加密和解密文件内容。
核心特点
1. 结构化加密
SOPS 可以对文件的部分内容进行加密，而非整个文件。例如，可以加密 YAML 或 JSON 文件中的特定字段。
2. 多种密钥后端支持
SOPS 支持与多种密钥管理服务集成，包括：
* AWS KMS
* Google Cloud KMS
* Azure Key Vault
* HashiCorp Vault
* PGP/GPG
3. 原生支持 YAML、JSON、INI 和 ENV 文件
SOPS 能够自动解析这些格式，并加密指定字段，同时保留文件的整体结构。
4. 简单易用
提供简单的命令行工具，支持快速加解密操作，且能方便地集成到 CI/CD 管道中。
SOPS 的应用场景
1. 敏感信息管理
将敏感信息以加密文件的形式存储在代码仓库中，避免明文泄漏风险。
2. 云原生环境中的密钥管理
配合 Kubernetes 或其他容器化平台，将加密文件解密后注入到环境变量或配置文件中。
3. 团队协作
与密钥管理服务集成后，团队成员可以无缝访问加密文件，而无需共享实际密钥。
安装与配置
1. 安装 SOPS
SOPS 是一个独立的二进制文件，可通过以下命令快速安装：
* 手动下载二进制文件：SOPS Releases
2. 配置密钥后端
在使用 SOPS 加密文件之前，需要配置密钥后端。例如：
* GCP KMS：
启用 Google Cloud KMS 并获取密钥的 keyId。
验证安装
安装完成后，运行以下命令检查版本：
sops --version
AWS KMS：
确保您的 AWS CLI 已正确配置，并创建一个 KMS 密钥：
aws kms create-key
Linux（通过包管理器）：
sudo apt-get install sops
macOS（通过 Homebrew）：
brew install sops
快速入门：加密和解密文件
编辑加密文件
使用 SOPS 内置编辑功能，可以直接在加密状态下编辑文件：
sops secrets.enc.yaml
解密文件
运行以下命令解密文件：
sops -d secrets.enc.yaml > secrets.dec.yaml
加密文件
使用以下命令加密文件：
sops -e secrets.yaml > secrets.enc.yaml
加密后的文件内容如下：
db_username: ENC[AES256_GCM,data:jHyIghx...,iv:jMjshjk...,tag:Ghojs...]
db_password: ENC[AES256_GCM,data:hjksHja...,iv:ghJjks...,tag:sds78...]
api_key: ENC[AES256_GCM,data:KjsksJs...,iv:AskskJj...,tag:Asdjjk...]
创建一个敏感文件
创建一个包含敏感信息的 YAML 文件：
db_username: admin
db_password: secret123
api_key: abcdefg123456
在 Kubernetes 中使用 SOPS
在 Kubernetes 环境中，可以结合 SOPS 和 Helm Secrets 插件管理敏感数据。
解密并注入到集群
在 CI/CD 中使用 SOPS 解密文件，然后通过 kubectl apply 部署：
sops -d secrets.enc.yaml | kubectl apply -f -
加密 Kubernetes 配置
将 Kubernetes Secret 文件加密：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: my-secret
data:
username: admin
password: secret123
使用 SOPS 加密后文件仍保留 YAML 格式，但敏感数据被加密。
集成到 CI/CD 管道
在自动化工作流中，SOPS 是处理敏感数据的理想工具。以下是与 GitHub Actions 的简单集成示例：
1. 配置密钥管理服务，如 AWS KMS。
在 GitHub Actions 中添加解密步骤：
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v2
- name: Decrypt secrets
run: |
sops -d secrets.enc.yaml > secrets.yaml
- name: Use secrets
run: |
echo "Using secrets from decrypted file"
SOPS 的优势与对比
特性
SOPS
KMS 直接使用
GPG
文件部分加密
✅
❌
❌
多格式支持
✅（YAML, JSON, ENV 等）
❌（需自行实现）
✅
易用性
✅（简洁高效）
❌（复杂）
❌（需学习曲线）
自动密钥管理
✅（与 KMS 集成）
✅
❌
总结
SOPS 是现代化敏感数据管理的优秀工具，它的灵活性和易用性使其成为 DevOps 和云原生开发的首选解决方案。通过与 KMS 等密钥管理服务集成，SOPS 能够帮助团队高效、安全地管理敏感数据，避免传统方法中常见的安全风险。
如果您的项目中需要处理大量敏感数据，不妨尝试一下 SOPS，为您的开发和运维流程增添一层强大的安全保障！
更多信息请访问 SOPS 官方 GitHub 仓库。