为什么现在掌机比电脑更受欢迎
虽然近年来掌机在游戏市场上重新崛起,但说它们比电脑更受欢迎并不准确。电脑和掌机在游戏体验、使用场景和目标受众方面都有各自的优势和局限性。
掌机的优势在于其便携性、易于上手和价格相对较低,适合休闲玩家和通勤途中玩游戏。而电脑则拥有更强大的性能、更丰富的游戏库和更灵活的定制化选项,适合硬核玩家和追求高画质、高帧率的游戏体验。
近年来,掌机之所以能够重新获得关注,主要是因为以下几个原因:
* 便携性: 随着人们生活节奏加快,掌机能够满足人们随时随地玩游戏的需求。
* 游戏体验: 近年来,掌机游戏在画面、性能和玩法上都有了显著的提升,能够提供媲美电脑游戏的体验。
* 云游戏: 云游戏的兴起也推动了掌机的发展,玩家可以通过掌机连接云端服务器,玩到更强大的游戏。
总而言之,掌机和电脑各有优劣,哪种更受欢迎取决于个人喜好和需求。
网页游戏没落的原因
网页游戏在过去几年里逐渐没落,主要原因有以下几点:
1. 技术发展限制: 网页游戏受限于浏览器技术,在画面表现、游戏性等方面无法与客户端游戏相比,难以吸引玩家。
2. 移动游戏崛起: 智能手机和平板电脑的普及,以及移动游戏市场的快速发展,让玩家更倾向于玩移动游戏。
3. 游戏体验不足: 网页游戏通常缺乏深度和复杂性,难以提供与客户端游戏同等的沉浸式体验。
4. 运营模式问题: 部分网页游戏过度依赖道具收费、抽卡等模式,导致玩家体验下降,失去吸引力。
5. 市场竞争激烈: 网页游戏市场竞争激烈,新游戏层出不穷,老游戏难以脱颖而出。
虽然网页游戏已经不再是主流,但一些休闲类网页游戏依然拥有不少玩家。未来,网页游戏可能会转向更轻量级、更注重社交和休闲的游戏类型,以适应市场变化。
继承express,并且给这个新的对象添加默认方法
要在 Express 中创建一个自定义的应用对象,继承 Express 的功能并添加自定义的方法(如同 app.use),可以按照以下步骤操作:
1. 创建一个工厂函数,返回扩展后的 Express 应用实例。
2. 在该实例上添加自定义的方法和属性。
3. 像使用普通的 Express 应用一样使用扩展后的应用。
下面我将详细介绍如何实现这一目标,并提供完整的代码示例。
步骤 1:创建自定义的 Express 应用工厂函数
首先,创建一个函数,用于生成扩展后的 Express 应用实例。
// myExpress.js
const express = require('express');
function createApp() {
const app = express();
// 添加自定义方法
app.myCustomMethod = function () {
console.log('This is my custom method!');
};
// 可以添加更多自定义方法或属性
app.start = function (port) {
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
};
return app;
}
module.exports = createApp;
解释:
* 引入 Express: 我们首先引入了官方的 express 模块。
* 创建应用实例: 调用 express() 函数创建一个应用实例。
* 添加自定义方法:
* myCustomMethod: 一个简单的自定义方法,演示如何添加新功能。
* start: 一个便捷方法,用于启动服务器并打印日志。
* 导出工厂函数: 将 createApp 函数导出,供其他模块使用。
步骤 2:使用自定义的 Express 应用
现在,我们可以在项目的其他部分使用我们自定义的 Express 应用。
// index.js
const createApp = require('./myExpress');
const app = createApp();
// 使用标准的 Express 中间件和路由
app.use(express.json());
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello, world!');
});
// 使用自定义方法
app.myCustomMethod();
// 启动服务器
app.start(3000);
解释:
* 引入自定义应用: 从我们之前创建的 myExpress.js 模块中引入 createApp 函数。
* 创建应用实例: 调用 createApp() 创建应用实例。
* 使用标准的 Express 功能: 我们仍然可以使用所有标准的 Express 方法,如 app.use 和 app.get。
* 使用自定义方法: 调用我们添加的 app.myCustomMethod() 方法。
* 启动服务器: 使用自定义的 app.start(3000) 方法启动服务器。
扩展:使用 ES6 类继承 Express 应用
如果你希望使用 ES6 类的方式来继承和扩展 Express 应用,可以考虑以下实现:
// myExpressClass.js
const express = require('express');
class MyExpressApp {
constructor() {
const app = express();
this.app = app;
// 在构造函数中添加自定义方法或属性
this.app.myCustomMethod = this.myCustomMethod.bind(this);
}
myCustomMethod() {
console.log('This is my custom method from class!');
}
start(port) {
this.app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
}
}
module.exports = MyExpressApp;
使用该类:
// index.js
const MyExpressApp = require('./myExpressClass');
const myAppInstance = new MyExpressApp();
const app = myAppInstance.app;
// 使用标准的 Express 功能
app.use(express.json());
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello from class-based app!');
});
// 使用自定义方法
app.myCustomMethod();
// 启动服务器
myAppInstance.start(3000);
解释:
* 创建类: 定义一个 MyExpressApp 类,内部封装一个 Express 应用实例。
* 添加自定义方法: 在类中定义方法,并绑定到应用实例上。
* 实例化和使用: 创建类的实例,并通过实例访问和使用 Express 应用及自定义方法。
进一步扩展:创建可发布的 NPM 包
如果你希望将你的自定义 Express 扩展封装成一个可复用的 NPM 包,可以按照以下步骤:
在其他项目中使用:
npm install your-package-name
const createApp = require('your-package-name');
const app = createApp();
app.use(express.json());
app.myCustomMethod();
app.listen(3000);
发布到 NPM:
npm publish
组织代码结构:
// index.js
const express = require('express');
function createApp() {
const app = express();
app.myCustomMethod = function () {
console.log('Custom method from NPM package!');
};
return app;
}
module.exports = createApp;
初始化 NPM 包:
npm init
注意: 在发布前,请确保你已正确配置 NPM 账户和包名,避免冲突。
总结
* 通过工厂函数扩展 Express 应用: 这是最简单和直接的方法,适合快速创建和使用自定义的 Express 实例。
* 通过 ES6 类封装: 这种方式提供了更好的组织性和可读性,适合复杂的应用场景。
* 发布为 NPM 包: 如果需要在多个项目中复用,可以将扩展封装为 NPM 包。
提示: 在扩展 Express 应用时,确保不要破坏原有的 Express 功能,并遵循良好的编码实践,如错误处理和代码结构清晰。
ModuleNotFoundError: No module named 'nltk'
这是 Python 中常见的错误,意味着你的 Python 环境中没有安装 nltk 库。
解决方法:
1. 使用 pip 安装: 打开命令行或终端,输入以下命令安装 nltk 库:
pip install nltk
2. 验证安装: 重新运行你的 Python 代码,如果仍然出现错误,请确保你已经正确安装了 nltk。
3. 下载 NLTK 数据: 安装完 nltk 库后,你还需要下载 NLTK 的数据。在 Python 中运行以下代码:
import nltk
nltk.download()
这将打开一个窗口,你可以在其中选择要下载的数据集。选择 popular 即可下载常用的 NLTK 数据。
4. 重启解释器: 安装完 nltk 库和下载完数据后,重启你的 Python 解释器或 IDE,确保它们可以找到安装的库。
如果问题仍然存在,请检查你的代码是否正确导入了 nltk 库:
import nltk
请确保你已经正确地将 nltk 库导入到你的代码中,并且你的代码没有任何语法错误。
nvim tags 补全
在 Neovim 中,使用 tags 文件可以实现符号的自动补全。以下是一些常用的方法:
1. 生成 tags 文件:
* 使用 ctags 工具:ctags -R 在当前目录生成 tags 文件。
* 使用 universal-ctags 工具:universal-ctags -R 支持更多语言。
* 使用 vim-gutentags 插件:自动维护 tags 文件,支持多种语言。
2. 配置 Neovim:
* 使用 :set tags 命令查看当前的 tagfiles 配置。
3. 使用补全功能:
* 使用 Ctrl + N 或 Ctrl + P 进行补全。
* 使用 :tag 命令跳转到指定符号的定义处。
* 使用 :tjump 命令跳转到指定符号的引用处。
在 ~/.config/nvim/init.vim 或 ~/.config/nvim/lua/user/plugins.lua 文件中设置 tagfiles 选项:
set tags+=./tags " 查找当前目录的 tags 文件
set tags+=../tags " 查找父目录的 tags 文件
注意:
* 确保 ctags 或 universal-ctags 工具已安装。
* 可以根据需要调整 tagfiles 配置,以便 Neovim 能够找到所有需要的 tags 文件。
* 可以使用 :help tags 命令查看更多关于 tags 的信息。
Markdown 代码风格
Markdown 是一种轻量级的标记语言,它允许您使用简单的语法来格式化文本。Markdown 的代码风格通常遵循以下原则:
* 一致性: 在整个文档中保持一致的代码风格。
* 可读性: 代码应该易于阅读和理解。
* 简洁性: 代码应该尽可能简洁。
以下是 Markdown 代码风格的一些常见示例:
* 标题: 使用 # 符号来创建标题,例如 # 标题 1、## 标题 2 等。
* 段落: 使用空行来分隔段落。
* 列表: 使用 * 或 - 符号来创建无序列表,使用 1.、2. 等来创建有序列表。
* 代码块: 使用三个反引号 (`````) 来包围代码块,例如:
print("Hello, world!")
* 链接: 使用方括号 [] 包含链接文本,使用圆括号 () 包含链接地址,例如 [链接文本](链接地址)。
* 图片: 使用感叹号 ! 后面跟着方括号 [] 包含图片描述,使用圆括号 () 包含图片地址,例如 。
以下是一些 Markdown 代码风格的最佳实践:
* 使用四个空格来缩进代码块。
* 使用空格而不是制表符。
* 使用空行来分隔代码块和文本。
* 使用清晰的注释来解释代码。
通过遵循这些代码风格,您可以使 Markdown 文档更易于阅读和理解。
VLLM是什么
VLLM 是一个开源的、高效的、可扩展的大语言模型推理系统。它旨在为研究人员和开发人员提供一个易于使用且灵活的平台,用于部署和使用大型语言模型。VLLM 的主要特点包括:
* **高效的推理:**VLLM 通过高效的内存管理和计算优化,可以实现快速的模型推理。
* **可扩展性:**VLLM 支持在多个 GPU 上进行分布式推理,以处理更大的模型和更大的数据量。
* **易于使用:**VLLM 提供了一个简单的 API,可以轻松地集成到各种应用程序中。
* **开源:**VLLM 是一个开源项目,这意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发它。
VLLM 可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、机器翻译、问答和代码生成。
100 万个 Token 等于多少 MB
100 万个 Token 不等于特定的 MB 数。因为 Token 是指文本模型中使用的单词或子词,而 MB 是指存储空间的单位。Token 的大小取决于文本的复杂性和语言模型的配置,因此无法直接转换为 MB。
例如,一个 100 万个 Token 的文本文件,如果使用较小的 Tokenizer,可能只占用几个 MB 的空间;而如果使用较大的 Tokenizer,则可能占用几十 MB 甚至更大的空间。
因此,无法给出 100 万个 Token 等于多少 MB 的确切答案。
PS5 和 Switch 该怎么选
选择 PS5 还是 Switch 取决于你的个人喜好和游戏需求。
PS5 是一款强大的主机,拥有出色的图形性能和游戏体验。它拥有许多独占游戏,例如《战神》、《蜘蛛侠》和《地平线:西之绝境》。
Switch 是一款便携式主机,可以让你随时随地玩游戏。它拥有许多热门游戏,例如《塞尔达传说:旷野之息》、《马里奥赛车 8 豪华版》和《动物森友会》。
以下是 PS5 和 Switch 的比较:
特性
PS5
Switch
图形
更强大的图形性能
更弱的图形性能
游戏
更多的独占游戏
更多的跨平台游戏
便携性
不便携
便携
价格
更贵
更便宜
如果你想要最棒的游戏体验和独占游戏,那么 PS5 是更好的选择。如果你想要一台便携式主机,可以随时随地玩游戏,那么 Switch 是更好的选择。
大模型量化技术
大模型量化技术是指将模型参数从高精度浮点数转换为低精度数据类型(例如,8 位整数或 4 位整数)的过程。这可以显著减少模型的大小和内存占用,并提高推理速度。
量化技术主要分为以下几种:
* 静态量化: 在训练后对模型进行量化,量化参数在整个推理过程中保持不变。这种方法简单易行,但可能会导致精度下降。
* 动态量化: 在推理过程中根据输入数据动态调整量化参数,可以更好地保留精度。但是,动态量化会增加计算成本。
* 混合量化: 将静态量化和动态量化结合起来,在保证精度的情况下,尽可能地提高推理速度。
量化技术的优势:
* 减少模型大小和内存占用: 量化可以将模型大小压缩 4-16 倍,从而降低部署成本。
* 提高推理速度: 量化可以加速模型推理,特别是对于移动设备和边缘计算设备。
* 降低功耗: 量化可以降低模型运行的功耗,延长设备续航时间。
量化技术的挑战:
* 精度下降: 量化可能会导致模型精度下降,需要选择合适的量化方法和参数。
* 兼容性问题: 并非所有框架和硬件都支持量化,需要进行兼容性测试。
量化技术的应用:
* 自然语言处理: 量化可以将 BERT、GPT-3 等大模型压缩到更小的尺寸,方便部署到移动设备上。
* 计算机视觉: 量化可以加速图像分类、目标检测等任务,提高效率。
* 语音识别: 量化可以降低语音识别模型的功耗,延长设备续航时间。
未来发展趋势:
* 更先进的量化算法: 研究更精准的量化方法,减少精度损失。
* 更广泛的硬件支持: 开发更多支持量化的硬件平台,扩展应用范围。
* 与模型压缩技术结合: 将量化技术与其他模型压缩技术结合,进一步优化模型性能。